Mensen kunnen slechts enkele factoren tegelijk onthouden, maar een algoritme heeft deze beperking niet. Algoritmes worden gebruikt voor classificatie, voorspellingen, clustering of dimensiereductie. Wilt u weten welke scholen het meest op elkaar lijken, dan is een clusteringsanalyse ideaal. Wilt u weten hoe factoren gezamenlijk bijdragen aan het succes van een project, dan biedt een algoritmische voorspelling inzicht. Algoritmische analyses zijn essentieel in een tijd waarin big data beschikbaar is. Dankzij deze methode hoeft u geen variabele buiten de analyse te laten voor inzichtelijkheid; met algoritmes kunnen grote hoeveelheden data tot interessante inzichten worden omgezet.
Wij hebben kennis van zowel beleid als van data en algoritmes, hierdoor bieden wij relevantere inzichten. Wij kunnen duiding geven aan een modelmatige aanpak en laten ons niet slechts leiden door datapunten, maar toetsen data aan de ervaren werkelijkheid. Algoritmische analyse is een ondersteuning in ons gebruikelijke pakket van analysemethodes.
Bent u benieuwd wat wij voor u kunnen betekenen? Neem dan contact op met Roel.